Les billets de blog des intervenants des Jéco 2023:

 * Une révolution technologique qui redéfinit la gouvernance de l'économie moderne : La «tokenisation» par Cyril Chambefort 
 * Une mondialisation heureuse est-elle possible ? par Lionel Fontagné et Bruno Cabrillac 
 * Que sait-on du travail ? par Bruno Palier   
 * L'économie des Jeux Olympiques par Wladimir Andreff   
 * Décider dans l’incertain, une histoire de rationalité : éclairages de Herbert Simon par David Vallat   
 * par Matéo Teixeira      
 * Une reconstruction de la France keynésienne ? Mendès France face aux élèves de l’ENA en 1950 par Alain Chatriot      
 * Dettes publiques : l’arme fatale contre les crises ? par Michel Fouquin      
 * UEM : mythe ou réalité ? par Jacques de Larosiere

Conférence(s) à revoir :

 - Les vidéos des Jéco 2022 sont mises en ligne dans la bibliothèque virtuelle de l'économie : Accès aux conférences

Les derniers dossiers :

 - Comprendre l'économie - un regard de chercheurs (Cycle UO ENS de Lyon 2023-24)
 - Dans la tête des économiste (Cycle UO ENS de Lyon 2022-23)

La veille de téco

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Aujourd'hui, nous vous conseillons : Réforme du marché de l’électricité : comment rassurer les investisseurs tout en maintenant le signal prix ? à lire sur Toulouse School of Economics (le site de l'école d'économie de Toulouse)

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Sur SES-Ens

- Y'a-t-il une limite à l'endettement public ?
Le niveau élevé de l'endettement public interroge les méthodes disponibles pour évaluer les risques auxquels s'exposent nos économies. Dans cette conférence, Jean-Paul Renne analyse la situation actuelle de la France et présente la façon dont les investisseurs et les économistes mesurent la soutenabilité des dettes publiques, tout en soulignant les difficultés et les limites de cet exercice.

- Laisser parler les données : applications du Machine Learning en Économie
Le Machine Learning est une technologie d'intelligence artificielle qui offre de nombreux outils aux économistes. Il permet des avancées non seulement méthodologiques, mais aussi conceptuelles. En effet, le Machine Learning rend possible l'utilisation de nouvelles bases de données, inexploitables avec les méthodes traditionnelles. Mais il ouvre également la voie à la résolution de nouveaux problèmes, où l'on laisse les données parler afin de prédire certains événements.