Téco accueille comme chaque année le blog des intervenants des Journées de l'Économie : Blog Jéco 2022
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- Dans la tête des économiste (Cycle UO ENS de Lyon 2022-23) - 2ere conférence disponible
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Aujourd'hui, nous vous conseillons : Le lent virage protectionniste américain à lire sur Telos (Telos est une agence intellectuelle fondée en décembre 2005, présidée par Zaki Laïdi)Documents de la semaine En voir plus
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23/03/2023
Y'a-t-il une limite à l'endettement public ?
07/02/2023
Les villes vertes sont-elles un mythe ?
-
12/12/2022
La causalité n'existe pas ?
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mars 2023
Dettes publiques à long terme et souveraineté nationale, Enseignements des crises du XIIe au XXIe siècle
Auteur(s) : Michel Fouquin
Publié chez : Editions l'Harmattan
mars 2023
La nouvelle anthropologie économique
Auteur(s) : Caroline Dufy , Florence Weber
Publié chez : Éditions La Découverte
février 2023
Turbulences dans l'économie mondiale
Auteur(s) : laetitia Baldeschi , Juliette Cohen , Bastien Drut
Publié chez : De Boeck superieur
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La matinale aura pour thème cette année : "Inflation : que faire pour sauver le pouvoir d'achat ?"
Assemblée nationale Paris
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- Y'a-t-il une limite à l'endettement public ?
Le niveau élevé de l'endettement public interroge les méthodes disponibles pour évaluer les risques auxquels s'exposent nos économies. Dans cette conférence, Jean-Paul Renne analyse la situation actuelle de la France et présente la façon dont les investisseurs et les économistes mesurent la soutenabilité des dettes publiques, tout en soulignant les difficultés et les limites de cet exercice.
- Laisser parler les données : applications du Machine Learning en Économie
Le Machine Learning est une technologie d'intelligence artificielle qui offre de nombreux outils aux économistes. Il permet des avancées non seulement méthodologiques, mais aussi conceptuelles. En effet, le Machine Learning rend possible l'utilisation de nouvelles bases de données, inexploitables avec les méthodes traditionnelles. Mais il ouvre également la voie à la résolution de nouveaux problèmes, où l'on laisse les données parler afin de prédire certains événements.
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